第98期“恒隆房地產(chǎn)研究中心研討會”開講預告

徐進英博士

徐進英博士是劍橋大學工程系“Future Roads”項目的瑪麗居里學者。她曾獲得劍橋大學達爾文學院David MacKay研究員獎學金以及劍橋大學智慧基礎(chǔ)設(shè)施與建設(shè)中心（CSIC）Early Career Academics and Professionals Pannel成員。徐博士于2021年獲得香港大學博士學位，2017年獲得同濟大學管理學碩士學位，2014年獲得哈爾濱工業(yè)大學工學和法學雙學士學位。她的研究興趣包括數(shù)據(jù)科學驅(qū)動的建筑可持續(xù)性發(fā)展、智能建造與設(shè)施管理、建筑數(shù)字化轉(zhuǎn)型、人-組織-技術(shù)契合以及工程中的人機增強技術(shù)。

報告內(nèi)容

主題：

高速公路資產(chǎn)碳排放報告的標準化數(shù)據(jù)模型

時間：

2025年4月15日 14:00-15:30

地點：清華大學新土木館B200

主辦單位：

清華大學恒隆房地產(chǎn)研究中心，李楠課題組

要實現(xiàn)2025年凈零排放目標，其中一個最為緊迫的挑戰(zhàn)就是精確測量和分析交通基礎(chǔ)設(shè)施領(lǐng)域的碳排放。從實際出發(fā)，碳排放計算的差距依然很大，實現(xiàn)這些目標的進展也不夠明晰。目前的碳數(shù)據(jù)收集方法往往既費力又不可靠，還受到數(shù)據(jù)可得性、數(shù)據(jù)質(zhì)量以及標準化等問題的困擾。新興的數(shù)字系統(tǒng)旨在應(yīng)對這些挑戰(zhàn)，但在數(shù)據(jù)的可信度和一致性方面仍存在問題。為了解決這些問題，徐博士提出了一個標準化的數(shù)據(jù)模型以及一個智能碳數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)框架，借助數(shù)字技術(shù)來提高數(shù)據(jù)的可靠性，并為先進的碳管理提供支持。她的報告將探討六個關(guān)鍵問題：為什么數(shù)據(jù)至關(guān)重要？應(yīng)該收集哪些數(shù)據(jù)？應(yīng)該如何收集數(shù)據(jù)？我們怎樣才能確保數(shù)據(jù)的可靠性？數(shù)據(jù)模型應(yīng)該是什么樣的？以及如何利用這些數(shù)據(jù)進行分析和報告？

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