大于20%！白云鄂博螢石資源精細化利用獲突破

近年來，針對白云鄂博伴生螢石資源品位低、難選冶等關(guān)鍵技術(shù)難題，中國地質(zhì)科學(xué)院礦產(chǎn)資源研究所（以下簡稱資源所）李以科研究員及其研究團隊以“地質(zhì)勘查+資源評價+選礦選冶”為主要內(nèi)容，圍繞“地—采—選”三位一體化產(chǎn)業(yè)鏈開展全方位技術(shù)攻關(guān)，創(chuàng)新性提出并實施了分類評價—精準開采—初始預(yù)富集—精細選別的技術(shù)路線，取得了一系列創(chuàng)新性成果和重大技術(shù)突破。

據(jù)介紹，該團隊依托國家重點研發(fā)計劃項目《白云鄂博多金屬資源綠色高效開發(fā)利用集成示范》，設(shè)置并實施了5個科技成果轉(zhuǎn)化項目，內(nèi)容涵蓋螢石分類評價、潛力調(diào)查、可利用性研究、綜合勘查以及預(yù)富集技術(shù)研發(fā)，不僅支撐礦山企業(yè)實現(xiàn)了年產(chǎn)螢石精粉突破50萬噸大關(guān)，并建成了“選化一體”氟化工生產(chǎn)基地，引領(lǐng)行業(yè)示范，助力企業(yè)產(chǎn)業(yè)升級，推動地方經(jīng)濟發(fā)展，重塑了我國螢石資源供應(yīng)格局。

其中，該團隊提出的基于“地質(zhì)冶金學(xué)”模型的伴生螢石資源分類評價方法，行業(yè)示范效應(yīng)顯著。根據(jù)螢石的礦物學(xué)特征和螢石與其共生礦物的選別特征，該團隊將白云鄂博伴生螢石礦石劃分為赤鐵礦型螢石礦、磁鐵礦型螢石礦、硅酸鹽（霓石、閃石）磁鐵礦型螢石礦、白云石磁（赤）鐵礦型螢石礦、白云石型螢石礦、云母磁鐵礦型螢石礦6類；基于1∶2000大比例尺螢石礦體專題地質(zhì)填圖、大量的巖礦相學(xué)綜合分析以及海量鉆孔數(shù)據(jù)的三維地質(zhì)建模，查明了主、東礦區(qū)伴生螢石的賦存狀態(tài)及其可利用性；通過地質(zhì)塊段法估算主、東礦區(qū)伴生螢石資源量達3958萬噸，平均品位17.34%；首次開展主、東礦螢石資源地質(zhì)經(jīng)濟評價，并構(gòu)建了伴生螢石礦石地質(zhì)經(jīng)濟模型，為白云鄂博伴生螢石精細化利用提供了依據(jù)。

該團隊創(chuàng)新實施的“鐵氟兼探”綜合勘查技術(shù)示范，首次在鐵礦體圍巖中發(fā)現(xiàn)獨立型螢石礦體，填編完成西礦區(qū)首張1∶2500螢石專題地質(zhì)圖和構(gòu)造綱要圖。通過新施工的37個鉆孔和3000余件歷史鉆孔數(shù)據(jù)綜合分析，該團隊估算白云鄂博西礦區(qū)新增螢石資源儲量562.38萬噸，品位14.18%。

針對白云鄂博伴生螢石資源品位低、難選冶等技術(shù)挑戰(zhàn)，該團隊成功攻克了低品位浸染狀螢石預(yù)富集關(guān)鍵技術(shù)難題——采用高清圖像識別和 X射線檢測雙識別技術(shù)，有效解決有用礦物和脈石識別問題，大大提高分選指標。同時，將人工智能算法應(yīng)用到礦物識別上，解決傳統(tǒng)圖像識別算法適應(yīng)性低、識別精度低的問題；研發(fā)先進的可見光和 X射線成像系統(tǒng)，提升圖像質(zhì)量和成像精度，實現(xiàn)對螢石的有效回收；設(shè)計可靠性高和占地面積小的工業(yè)整機，解決現(xiàn)場工業(yè)試驗需求。依據(jù)相關(guān)技術(shù)建成的首條年處理能力達30萬噸的鐵—螢石—稀土預(yù)富集工業(yè)試驗線，實現(xiàn)了從低品位螢石（CaF2 7%~8%）到工業(yè)品位（大于20%）預(yù)富集工業(yè)流程的突破。該試驗線經(jīng)過兩個月的穩(wěn)定運行，各類指標優(yōu)良，為優(yōu)化現(xiàn)有排土場資源干選工藝流程提供了強有力的技術(shù)支撐，同時延長了排土場資源綜合利用鏈條，大幅度提升了資源綜合利用效率。

來源：《中國自然資源報》

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