人工智能賦能監(jiān)管 人機(jī)協(xié)同守護(hù)安全

在數(shù)字化浪潮洶涌澎湃的當(dāng)下，AI（人工智能）憑借極高的圖文生成效率、強(qiáng)大的數(shù)據(jù)分析能力，正在以前所未有的態(tài)勢融入我們的日常生活。

如何借助AI，做好應(yīng)急管理工作？看看大家怎么說。

用AI賦能安全生產(chǎn)

“做好安全生產(chǎn)工作要積極擁抱AI，這是提升安全生產(chǎn)治理能力和治理水平的有益探索?！敝袊踩a(chǎn)科學(xué)研究院名譽(yù)院長、首席科學(xué)家張興凱表示，AI可以助力規(guī)范執(zhí)法，“如果執(zhí)法文書與法律法規(guī)存在偏差，我們可以借助AI及時發(fā)現(xiàn)”。

AI在風(fēng)險隱患分析、管道巡查、復(fù)雜區(qū)域救援等方面也能發(fā)揮積極作用。張興凱表示，未來，可以由負(fù)有安全監(jiān)管職責(zé)的部門提出集“宜人、安全、功能”為一體的需求，由相關(guān)企業(yè)研發(fā)AI產(chǎn)品。

中國礦業(yè)大學(xué)（北京）原副校長姜耀東認(rèn)為，用AI賦能安全監(jiān)管，可以提升安全性。

華為盤古大模型已在礦山監(jiān)管中取得實(shí)效，特別是在多繩摩擦提升系統(tǒng)中，它解決了人工巡檢精度低、實(shí)時性差的問題。在立井提升井底堆煤監(jiān)測中，AI能根據(jù)堆煤情況分級預(yù)警，提醒員工及時清運(yùn)，有效避免相關(guān)安全隱患。

在工業(yè)領(lǐng)域，通鼎互聯(lián)智慧安監(jiān)系統(tǒng)結(jié)合百度深度學(xué)習(xí)技術(shù)，實(shí)現(xiàn)對儀表、人員行為和著裝的實(shí)時監(jiān)控，并能夠智能分析監(jiān)控畫面，一旦發(fā)現(xiàn)隱患或危險行為，可實(shí)時報警?！癆I的應(yīng)用不僅減少了用工成本，還提升了監(jiān)管效率。”姜耀東說。

甘肅省工業(yè)和信息化廳副廳長黃寶榮表示，AI還能開展自動化巡檢與應(yīng)急處置，替代員工進(jìn)入高危區(qū)域執(zhí)行巡檢任務(wù)。

以AI推動事前預(yù)防

根據(jù)企業(yè)用電情況，判斷其是否違規(guī)生產(chǎn)，是應(yīng)急管理部門打擊違法違規(guī)行為的重要手段。民建廣東省委會副主委姚建明認(rèn)為，相關(guān)部門可利用AI對燃?xì)庠O(shè)備設(shè)施運(yùn)行等數(shù)據(jù)，以及涉企執(zhí)法、事故隱患等情況進(jìn)行分析，以發(fā)現(xiàn)潛在風(fēng)險，推動公共安全治理從“亡羊補(bǔ)牢”向“未雨綢繆”轉(zhuǎn)變。

西安交通大學(xué)公共政策與管理學(xué)院教授杜海峰表示，可以利用AI“學(xué)習(xí)”安全監(jiān)管相關(guān)案例，總結(jié)規(guī)律，為預(yù)防同類事故提供決策支撐。“比如，利用AI構(gòu)建數(shù)字孿生系統(tǒng)，讓應(yīng)急管理、安全監(jiān)管具體工作變得‘?dāng)?shù)字化’，通過更真實(shí)的系統(tǒng)模擬孿生、總結(jié)分析隱患機(jī)理、風(fēng)險原因、事故規(guī)律，將結(jié)果和現(xiàn)實(shí)發(fā)展變化進(jìn)行動態(tài)比對，從而找到更恰當(dāng)?shù)慕鉀Q辦法，使應(yīng)急管理、安全監(jiān)管工作更‘智能’?！倍藕７逯赋觥?/p>

“AI在災(zāi)害監(jiān)測領(lǐng)域同樣潛力巨大。”河南理工大學(xué)學(xué)術(shù)副校長金雙根說，在地質(zhì)災(zāi)害防治中，“北斗+AI”邊坡監(jiān)測系統(tǒng)可捕捉0.1毫米級的巖體位移，使預(yù)警響應(yīng)時間縮短至3分鐘以內(nèi)；在防汛抗洪中，相關(guān)部門可通過AI分析實(shí)時水位、降水量等信息，預(yù)測洪水漫延路徑和受災(zāi)范圍，提前轉(zhuǎn)移群眾，調(diào)配應(yīng)急資源……“面對森林草原火災(zāi)、氣象災(zāi)害等，我們也能利用AI，打足預(yù)報預(yù)警的提前量，提升精準(zhǔn)度?！苯痣p根說。

科學(xué)規(guī)范使用AI

“AI再先進(jìn)，也只是一種工具。我們要規(guī)范、科學(xué)使用，趨其利、避其害?！睆埮d凱認(rèn)為，現(xiàn)實(shí)的安全監(jiān)管情況很復(fù)雜，而AI只能遵循設(shè)定的流程，因此我們還不能只靠AI來生成執(zhí)法文書或提出整改建議，其提出的措施也未必適合企業(yè)。

隱患是動態(tài)的，風(fēng)險是變化的，特別是針對新領(lǐng)域、新業(yè)態(tài)，AI可能缺乏足夠的數(shù)據(jù)，導(dǎo)致判斷不準(zhǔn)或無法識別風(fēng)險?！霸诎踩a(chǎn)這樣人命關(guān)天的大事上，不可完全信奉A(yù)I?！睆埮d凱提醒，雖然AI有時很“準(zhǔn)”，但安全生產(chǎn)復(fù)雜性、事故偶然性等因素決定我們必須依靠人的豐富經(jīng)驗(yàn)、敏銳洞察力來作出決策。

杜海峰表示，安全監(jiān)管人員要提升駕馭AI的能力，“若一味依賴AI，忽視自身的學(xué)習(xí)提升和實(shí)踐總結(jié)，可能在面對復(fù)雜情況時手足無措”。他建議，相關(guān)人員要加強(qiáng)事故災(zāi)害風(fēng)險研判，將一些規(guī)律性、特殊性質(zhì)的內(nèi)容提供給AI“學(xué)習(xí)”，并從技術(shù)層面改進(jìn)AI，讓其越來越“聰明”，成為防范風(fēng)險、消除隱患的好幫手。

如何利用AI應(yīng)對新型安全風(fēng)險？姜耀東表示，要不斷促使AI“學(xué)習(xí)”新的安全標(biāo)準(zhǔn)和風(fēng)險特征，為避免AI變成“數(shù)據(jù)孤島”，須統(tǒng)一系統(tǒng)間的數(shù)據(jù)格式，以實(shí)現(xiàn)跨領(lǐng)域數(shù)據(jù)整合和協(xié)同監(jiān)管。

由于AI是基于互聯(lián)網(wǎng)現(xiàn)有的內(nèi)容來進(jìn)行深度學(xué)習(xí)與內(nèi)容生成的，若其獲取的信息存在問題，生成的內(nèi)容也會不準(zhǔn)確，甚至?xí)霈F(xiàn)監(jiān)控畫面被偽造或數(shù)據(jù)被篡改的情況?！绊毚_保AI的透明性和可解釋性，避免因算法偏見或數(shù)據(jù)質(zhì)量問題導(dǎo)致誤判?！苯珫|強(qiáng)調(diào)。

對此，黃寶榮也建議，要提升算法精度，優(yōu)化其可靠性，提高復(fù)雜場景下的識別準(zhǔn)確率，降低誤報漏報風(fēng)險；明確人機(jī)協(xié)同邊界，明確AI預(yù)警與人工處置的職責(zé)劃分，例如異常情況監(jiān)測可由AI負(fù)責(zé)，但高風(fēng)險決策仍需由人工來確認(rèn)。（羅地生）

來源：中國應(yīng)急管理報

聲明：本文系轉(zhuǎn)載自互聯(lián)網(wǎng)，請讀者僅作參考，并自行核實(shí)相關(guān)內(nèi)容。若對該稿件內(nèi)容有任何疑問或質(zhì)疑，請立即與鐵甲網(wǎng)聯(lián)系，本網(wǎng)將迅速給您回應(yīng)并做處理，再次感謝您的閱讀與關(guān)注。