全國(guó)人大代表袁亮：智能化、無(wú)人化是煤礦深部開采發(fā)展方向

DeepSeek、機(jī)器人等在近期引起國(guó)內(nèi)外的廣泛關(guān)注，人工智能成為今年兩會(huì)上代表委員關(guān)注的焦點(diǎn)。今年全國(guó)兩會(huì)期間，全國(guó)人大代表、中國(guó)工程院院士、安徽理工大學(xué)校長(zhǎng)袁亮在接受新京報(bào)記者采訪時(shí)表示，針對(duì)AI領(lǐng)域“學(xué)術(shù)研究超前、產(chǎn)業(yè)應(yīng)用滯后”的痛點(diǎn)，高校應(yīng)搭建多樣化的人工智能實(shí)踐平臺(tái)，為學(xué)生提供實(shí)踐操作的場(chǎng)所與設(shè)備。

在今年全國(guó)兩會(huì)前夕，袁亮還專門與大學(xué)生探討機(jī)器人發(fā)展方向，征詢師生關(guān)于學(xué)科建設(shè)的意見。他表示，面對(duì)以DeepSeek為代表的生成式人工智能和機(jī)器人技術(shù)的迅猛發(fā)展，教育必須主動(dòng)適應(yīng)科技革命與產(chǎn)業(yè)變革的需求。

談及今年兩會(huì)帶來(lái)的建議，袁亮關(guān)注深部能源資源開發(fā)問(wèn)題。他建議打造深地科學(xué)研究“國(guó)家隊(duì)”，進(jìn)而形成“科學(xué)－技術(shù)－產(chǎn)業(yè)”協(xié)同創(chuàng)新鏈；推進(jìn)采煤沉陷區(qū)水面種植恢復(fù)耕地，推動(dòng)“稻漁共生”“漁光互補(bǔ)”，構(gòu)建“水上農(nóng)場(chǎng)”，為推進(jìn)生態(tài)優(yōu)先、節(jié)約集約、綠色低碳發(fā)展提供新范式。

全國(guó)人大代表、中國(guó)工程院院士、安徽理工大學(xué)校長(zhǎng)袁亮。受訪者供圖

建議打造深地科學(xué)研究“國(guó)家隊(duì)”

新京報(bào)：今年兩會(huì)你關(guān)注哪些熱點(diǎn)？帶來(lái)了什么建議？

袁亮：作為教育科研一線的一名“老兵”，我最關(guān)注是堅(jiān)持創(chuàng)新引領(lǐng)發(fā)展，深入實(shí)施科教興國(guó)戰(zhàn)略，一體推進(jìn)教育發(fā)展、科技創(chuàng)新、人才培養(yǎng)。

政府工作報(bào)告提出，充分發(fā)揮新型舉國(guó)體制優(yōu)勢(shì)，強(qiáng)化關(guān)鍵核心技術(shù)攻關(guān)和前沿性、顛覆性技術(shù)研發(fā)，加快組織實(shí)施和超前布局重大科技項(xiàng)目。近年來(lái)，我始終關(guān)注國(guó)家能源安全問(wèn)題，在攻克煤與瓦斯共采領(lǐng)域一系列重大難題后，我和團(tuán)隊(duì)更加關(guān)注深部能源資源開發(fā)問(wèn)題。

今年我?guī)?lái)的第一個(gè)建議是《關(guān)于支持安徽省籌建深地國(guó)家實(shí)驗(yàn)室的建議》，加強(qiáng)地球深部結(jié)構(gòu)、物質(zhì)組成與循環(huán)、能量傳輸機(jī)制等科學(xué)基礎(chǔ)研究，打造深地科學(xué)研究的“國(guó)家隊(duì)”，進(jìn)而形成“科學(xué)－技術(shù)－產(chǎn)業(yè)”協(xié)同創(chuàng)新鏈，推動(dòng)我國(guó)深地探測(cè)、資源保障、國(guó)家安全與可持續(xù)發(fā)展。

政府工作報(bào)告提出，協(xié)同推進(jìn)降碳減污擴(kuò)綠增長(zhǎng)，加快經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展全面綠色轉(zhuǎn)型。在這個(gè)方面，我專門提出了加大甲烷管控科技支撐和推進(jìn)落實(shí)企業(yè)主體責(zé)任的建議，希望加強(qiáng)頂層設(shè)計(jì)，不斷完善相關(guān)政策和標(biāo)準(zhǔn)體系，建立綜合協(xié)調(diào)管理機(jī)制，制定科學(xué)合理的甲烷管控目標(biāo)和路徑。

同時(shí)，為統(tǒng)籌協(xié)調(diào)煤炭資源開采與耕地保護(hù)的關(guān)系，我還帶來(lái)了支持采煤沉陷區(qū)水面種植恢復(fù)耕地屬性的建議，積極推進(jìn)采煤沉陷區(qū)水面種植恢復(fù)耕地，推動(dòng)“稻漁共生”“漁光互補(bǔ)”，構(gòu)建“水上農(nóng)場(chǎng)”，為支撐國(guó)家糧食安全和礦區(qū)生態(tài)修復(fù)，推進(jìn)生態(tài)優(yōu)先、節(jié)約集約、綠色低碳發(fā)展提供切實(shí)可行的新范式。

新京報(bào)：剛才你提到深部能源資源開發(fā)，當(dāng)前我國(guó)煤礦開采逐漸走向深部，面臨哪些問(wèn)題和挑戰(zhàn)？

袁亮：我國(guó)煤炭資源分布差異大，開采條件極其復(fù)雜，多數(shù)資源在深部，在5.97萬(wàn)億噸煤炭資源儲(chǔ)量中，1000米以深占53%。隨著煤礦開采由淺入深，瓦斯、頂板、水害、火災(zāi)、熱害等級(jí)不斷加大，各類災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)加劇，開采環(huán)境、技術(shù)裝備、災(zāi)害防治等面臨前所未有的挑戰(zhàn)。如何在地球深處安全采煤，是迫在眉睫、必須答好的重大課題。

當(dāng)前深部開采面臨多重挑戰(zhàn)。一是災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)加劇，高地應(yīng)力、高地溫、高瓦斯、高承壓水等復(fù)雜條件導(dǎo)致瓦斯突出、沖擊地壓、突水、熱害等多災(zāi)種耦合，治理難度陡增。二是技術(shù)裝備與智能化瓶頸突出，深部巷道支護(hù)、高溫制冷等技術(shù)尚未完全突破，老空水、頂板水等災(zāi)害智能監(jiān)測(cè)預(yù)警技術(shù)問(wèn)題尚未徹底解決。智能裝備和煤礦機(jī)器人等新型裝備的環(huán)境適應(yīng)性有待提高，遇到深部開采和復(fù)雜地質(zhì)構(gòu)造時(shí)需要大量人工干預(yù)，新產(chǎn)品的設(shè)計(jì)還需要迭代升級(jí)。三是職業(yè)健康問(wèn)題嚴(yán)峻，井下粉塵濃度超標(biāo)，現(xiàn)有防控技術(shù)難以滿足需求，職業(yè)衛(wèi)生監(jiān)管體系薄弱。同時(shí)科技人才支撐不足，深部開采安全法規(guī)滯后，礦震治理、粉塵防控等領(lǐng)域?qū)I(yè)人才短缺，企業(yè)一線技術(shù)力量薄弱，理工醫(yī)交叉復(fù)合型人才培養(yǎng)亟待加強(qiáng)。

此外，深部開采還面臨環(huán)境協(xié)調(diào)壓力，如采煤沉陷區(qū)治理困難、甲烷減排技術(shù)應(yīng)用不足等。需強(qiáng)化科技攻關(guān)以突破“卡脖子”技術(shù)，完善安全法規(guī)與政策激勵(lì)，推動(dòng)智能化與綠色化轉(zhuǎn)型，并加強(qiáng)跨學(xué)科人才培養(yǎng)，以實(shí)現(xiàn)深部資源的安全高效開發(fā)。

推動(dòng)煤礦深部開采智能化轉(zhuǎn)型

新京報(bào)：你對(duì)安全推進(jìn)煤礦深部開采有哪些建議？

袁亮：煤礦深部開采向智能化、無(wú)人化方向轉(zhuǎn)型是提升安全、效率和可持續(xù)性的重要路徑，但需系統(tǒng)性推進(jìn)技術(shù)與管理的協(xié)同創(chuàng)新。對(duì)此我提出四點(diǎn)建議。

推進(jìn)技術(shù)創(chuàng)新與裝備升級(jí)。建議研發(fā)高精度地質(zhì)超前探測(cè)技術(shù)與智能感知決策系統(tǒng)，結(jié)合AI預(yù)測(cè)地質(zhì)風(fēng)險(xiǎn)，同時(shí)開發(fā)井下自適應(yīng)導(dǎo)航系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)無(wú)人設(shè)備自主避障與路徑優(yōu)化。此外，應(yīng)研制耐高溫、抗電磁干擾的液壓支護(hù)機(jī)器人，推廣無(wú)人化綜采工作面，應(yīng)用5G遠(yuǎn)程操控技術(shù)，優(yōu)化開采方案，降低試錯(cuò)成本。

構(gòu)建信息基礎(chǔ)設(shè)施與數(shù)據(jù)生態(tài)。建議部署礦用5G專網(wǎng)與本安型光纖傳感系統(tǒng)，確保深井通信與數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)的高效與安全。同時(shí)，建立礦山工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)，統(tǒng)一數(shù)據(jù)中臺(tái)，打通設(shè)備數(shù)據(jù)流，利用數(shù)字孿生技術(shù)優(yōu)化能效，實(shí)現(xiàn)采-掘-運(yùn)-洗選全鏈條的智能化管理。

推動(dòng)管理模式與制度創(chuàng)新。建議推動(dòng)“少人巡檢+遠(yuǎn)程集控”模式，設(shè)立地面智能調(diào)度中心，變革組織架構(gòu)。同時(shí)，制定井下機(jī)器人安全認(rèn)證標(biāo)準(zhǔn)與智能化采掘工藝國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)；開發(fā)綠色協(xié)同開采技術(shù)，如采空區(qū)地?zé)岚l(fā)電、二氧化碳封存與矸石回填等，實(shí)現(xiàn)負(fù)碳開采，促進(jìn)煤礦行業(yè)的可持續(xù)發(fā)展。

強(qiáng)化人才支撐與技能培訓(xùn)。建議實(shí)施技能重塑計(jì)劃，建立“智能礦山工程師”認(rèn)證體系，培訓(xùn)礦工掌握新技能。推動(dòng)產(chǎn)學(xué)研深度協(xié)同，開設(shè)智能采礦專業(yè)，聯(lián)合企業(yè)成立礦山機(jī)器人實(shí)驗(yàn)室，定向培養(yǎng)算法工程師與機(jī)電一體化人才，深入實(shí)施“人才強(qiáng)煤”戰(zhàn)略等，為煤礦智能化轉(zhuǎn)型提供人才保障。

為推動(dòng)煤礦深部開采智能化轉(zhuǎn)型的順利實(shí)施，建議采取試點(diǎn)先行、分階段推廣與動(dòng)態(tài)評(píng)估的實(shí)施路徑。選擇條件成熟的礦井建設(shè)國(guó)家級(jí)示范項(xiàng)目，驗(yàn)證技術(shù)經(jīng)濟(jì)性；分階段實(shí)現(xiàn)采掘工作面無(wú)人化與全礦井智能生態(tài)；建立智能化成熟度評(píng)價(jià)模型，定期優(yōu)化技術(shù)路線，確保轉(zhuǎn)型目標(biāo)的順利達(dá)成。

新京報(bào)：安徽理工大學(xué)與一些大型企業(yè)合作建設(shè)了國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室，目前成果如何？

袁亮：安徽理工大學(xué)圍繞煤炭安全生產(chǎn)領(lǐng)域“深部”和“智能”兩大核心難題，與淮河能源、中煤科工、中煤集團(tuán)等大型企業(yè)合作，建設(shè)深部煤炭安全開采與環(huán)境保護(hù)、煤炭無(wú)人化開采數(shù)智技術(shù)2個(gè)全國(guó)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室，著力突破煤炭綠色低損開采和安全生產(chǎn)、無(wú)人化掘采運(yùn)等關(guān)鍵技術(shù)。融合人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、大算力模型等新興技術(shù)成果，創(chuàng)新發(fā)展超前精準(zhǔn)透明探測(cè)、災(zāi)害預(yù)警防控及生態(tài)修復(fù)等領(lǐng)域關(guān)鍵技術(shù)，打造從資源勘探到礦區(qū)建設(shè)、運(yùn)行及修復(fù)全流程的自主決策體系，為深部煤炭資源安全、高效、智能、綠色開采提供切實(shí)可行的技術(shù)路徑。

我認(rèn)為，深部資源開采必將實(shí)現(xiàn)少人/無(wú)人開采及全網(wǎng)絡(luò)分布式智能調(diào)控開采，為國(guó)家能源安全戰(zhàn)略保障提供堅(jiān)強(qiáng)支撐。

人工智能需要在法律法規(guī)、安全評(píng)估等方面加強(qiáng)規(guī)范

新京報(bào)：DeepSeek、機(jī)器人等近期引起國(guó)內(nèi)外的廣泛關(guān)注，面對(duì)重大科技變化和產(chǎn)業(yè)變革，你認(rèn)為當(dāng)前的教育如何應(yīng)對(duì)？

袁亮：教育、科技、人才一體化發(fā)展，是黨的二十大報(bào)告提出的重要戰(zhàn)略要求。面對(duì)以DeepSeek為代表的生成式人工智能和機(jī)器人技術(shù)的迅猛發(fā)展，教育必須主動(dòng)適應(yīng)科技革命與產(chǎn)業(yè)變革的需求。

要深化教育教學(xué)模式變革，推動(dòng)人機(jī)協(xié)同育人。人工智能時(shí)代，傳統(tǒng)的教學(xué)模式已難以適應(yīng)知識(shí)迭代的速度。我們需構(gòu)建“教師+AI”協(xié)同教學(xué)新生態(tài)，將AI作為教學(xué)工具和資源平臺(tái)，利用人工智能技術(shù)優(yōu)化教學(xué)過(guò)程，例如利用AI技術(shù)開展虛擬仿真實(shí)驗(yàn)、智能診斷學(xué)習(xí)盲點(diǎn)、動(dòng)態(tài)調(diào)整課程難度。

重構(gòu)人才培養(yǎng)體系，打造“人無(wú)我有”的人才培養(yǎng)核心競(jìng)爭(zhēng)力。應(yīng)對(duì)AI沖擊，在課程設(shè)置上要構(gòu)建多層次、多類型的人工智能專業(yè)體系，涵蓋計(jì)算機(jī)科學(xué)、數(shù)學(xué)、物理學(xué)等多學(xué)科交叉領(lǐng)域。比如，安徽理工大學(xué)作為理工科院校，充分發(fā)揮自身學(xué)科優(yōu)勢(shì)，在安徽省較早成立人工智能學(xué)院，積極探索人工智能與傳統(tǒng)工科專業(yè)的深度融合，為傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)升級(jí)提供智力支持。

強(qiáng)化產(chǎn)教融合，打造教育鏈與創(chuàng)新鏈的“雙向齒輪”。針對(duì)AI領(lǐng)域“學(xué)術(shù)研究超前、產(chǎn)業(yè)應(yīng)用滯后”的痛點(diǎn)，高校應(yīng)搭建多樣化的人工智能實(shí)踐平臺(tái)，為學(xué)生提供實(shí)踐操作的場(chǎng)所與設(shè)備。加強(qiáng)校企合作，共同開展人工智能技術(shù)研發(fā)和應(yīng)用推廣，了解行業(yè)需求與技術(shù)前沿，推動(dòng)科技成果轉(zhuǎn)化為現(xiàn)實(shí)生產(chǎn)力。

提升教師AI素養(yǎng)，構(gòu)建“金字塔形”師資梯隊(duì)。教師是教育改革的關(guān)鍵執(zhí)行者，高校應(yīng)組織教師開展人工智能專題培訓(xùn)，幫助教師掌握利用人工智能工具輔助教學(xué)的技能，鼓勵(lì)教師參與人工智能相關(guān)的科研項(xiàng)目和教學(xué)改革實(shí)踐，提升教師的實(shí)踐能力和創(chuàng)新意識(shí)。

新京報(bào)：你如何看當(dāng)前的全民AI熱潮？

袁亮：AI人工智能技術(shù)迅猛發(fā)展，其廣泛的應(yīng)用場(chǎng)景已使其成為社會(huì)關(guān)注的熱點(diǎn)。今年的政府工作報(bào)告也提出，持續(xù)推進(jìn)“人工智能+”行動(dòng)，將數(shù)字技術(shù)與制造優(yōu)勢(shì)、市場(chǎng)優(yōu)勢(shì)更好結(jié)合起來(lái)，支持大模型廣泛應(yīng)用，大力發(fā)展智能網(wǎng)聯(lián)新能源汽車、人工智能手機(jī)和電腦、智能機(jī)器人等新一代智能終端以及智能制造裝備。人工智能技術(shù)滲透到各行各業(yè)，改變著我們的生活方式。

但與此同時(shí)，人工智能也帶來(lái)了一系列影響和挑戰(zhàn)，需要在法律法規(guī)、安全評(píng)估、倫理治理等方面加強(qiáng)規(guī)范。當(dāng)前，應(yīng)加快制定和完善AI相關(guān)的法律體系，明確AI研發(fā)、使用、監(jiān)管等方面的法律責(zé)任和權(quán)利邊界。同時(shí)，法律法規(guī)還應(yīng)確立AI發(fā)展的倫理底線，如尊重人類尊嚴(yán)、隱私保護(hù)、公平公正等原則。立法要不斷強(qiáng)化前瞻性，通過(guò)健全法治引領(lǐng)技術(shù)向上向善，鼓勵(lì)技術(shù)創(chuàng)新和推動(dòng)社會(huì)發(fā)展的同時(shí)，守牢社會(huì)安全穩(wěn)定的底線。

加強(qiáng)AI技術(shù)的安全評(píng)估和管控。AI系統(tǒng)的安全性直接關(guān)系到其在實(shí)際應(yīng)用中的可靠性和穩(wěn)定性。AI系統(tǒng)的運(yùn)行離不開大量的數(shù)據(jù)支持，這些數(shù)據(jù)不可避免地包含用戶的個(gè)人信息和隱私。數(shù)據(jù)處理過(guò)程追溯困難，人為難以對(duì)其進(jìn)行有效校驗(yàn)。因此，在AI系統(tǒng)的設(shè)計(jì)和使用過(guò)程中，應(yīng)加強(qiáng)對(duì)數(shù)據(jù)安全和隱私保護(hù)的意識(shí)和技術(shù)手段。采用先進(jìn)的數(shù)據(jù)加密技術(shù)，建立嚴(yán)格的數(shù)據(jù)訪問(wèn)和使用權(quán)限管理制度，防止數(shù)據(jù)泄露和濫用。

推動(dòng)AI技術(shù)的倫理治理和規(guī)范。AI技術(shù)的發(fā)展和應(yīng)用不僅涉及技術(shù)問(wèn)題，還涉及倫理、法律、社會(huì)等多方面的問(wèn)題。因此，在AI技術(shù)的推廣和應(yīng)用過(guò)程中，應(yīng)加強(qiáng)對(duì)相關(guān)人員的倫理教育和規(guī)范培訓(xùn)。這包括對(duì)AI系統(tǒng)開發(fā)者、使用者、管理者等相關(guān)人員進(jìn)行倫理教育，提高他們的倫理意識(shí)和責(zé)任感。同時(shí)，還應(yīng)加強(qiáng)公眾對(duì)AI技術(shù)的了解和認(rèn)識(shí)，提高他們的科技素養(yǎng)和風(fēng)險(xiǎn)防范意識(shí)。

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