建筑業(yè)首個(gè)垂類(lèi)大模型產(chǎn)品接入DeepSeek！

在傳統(tǒng)印象中，建筑行業(yè)是“勞動(dòng)密集型”的代名詞。然而，隨著人工智能技術(shù)的滲透，這一行業(yè)正經(jīng)歷一場(chǎng)靜默的革命。上海建工四建集團(tuán)工程研究院副院長(zhǎng)、建筑人工智能研究室主任張英楠博士及其團(tuán)隊(duì)，正致力于通過(guò)技術(shù)革新，將建筑業(yè)從“人海戰(zhàn)術(shù)”轉(zhuǎn)向“智能驅(qū)動(dòng)”

從“人堆效率”到“智能驅(qū)動(dòng)”：團(tuán)隊(duì)如何破局？

張英楠介紹，團(tuán)隊(duì)成立于2021年，是建筑行業(yè)中較早一批專(zhuān)注于人工智能研發(fā)的團(tuán)隊(duì)。核心目標(biāo)是通過(guò)AI技術(shù)解決施工中的效率痛點(diǎn)，并推動(dòng)行業(yè)生產(chǎn)力升級(jí)

“建筑業(yè)數(shù)據(jù)量大，但質(zhì)量堪憂(yōu)?！睆堄㈤寡?，這是團(tuán)隊(duì)初期面臨的最大挑戰(zhàn)。建筑行業(yè)歷史數(shù)據(jù)龐雜，但受傳統(tǒng)粗放管理影響，數(shù)據(jù)可用性低。為此，上海建工四建集團(tuán)聯(lián)合中國(guó)建筑工業(yè)出版社，利用官方權(quán)威的標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范、專(zhuān)業(yè)書(shū)籍等行業(yè)數(shù)據(jù)資源與企業(yè)自身積累的施工方案、施工圖紙等企業(yè)生產(chǎn)資源，自主研發(fā)了建筑業(yè)首個(gè)垂類(lèi)大模型產(chǎn)品Construction-GPT，也是建筑業(yè)首個(gè)通過(guò)國(guó)家網(wǎng)信辦深度合成服務(wù)算法備案的大模型產(chǎn)品

此外，團(tuán)隊(duì)自主構(gòu)建了國(guó)內(nèi)首個(gè)建筑人工智能MaaS系統(tǒng)與產(chǎn)品服務(wù)平臺(tái)——“云工大模型”(官網(wǎng)：https://cloudengineer.shjzgj.com），面向市場(chǎng)用戶(hù)全面開(kāi)放，實(shí)現(xiàn)了企業(yè)AI產(chǎn)品訂單“零”的突破。該模型圍繞建筑施工項(xiàng)目一線應(yīng)用場(chǎng)景，上架了八大“云工”系列產(chǎn)品，包括“答、算、圖、案、測(cè)、配、檢、數(shù)”（即知識(shí)問(wèn)答、施工計(jì)算、施工圖紙、施工方案、施工監(jiān)測(cè)、配比分析、損傷監(jiān)測(cè)、材料點(diǎn)數(shù)）。該系列產(chǎn)品于去年9月12日正式發(fā)布，面向企業(yè)和個(gè)人使用。迄今為止，平臺(tái)上已注冊(cè)用戶(hù)5萬(wàn)，累計(jì)使用人次超1000萬(wàn)，用戶(hù)留存率高達(dá)96.8%

DeepSeek開(kāi)源模型：推開(kāi)建筑AI的“推理之門(mén)”

談及近期熱門(mén)的DeepSeek開(kāi)源大模型，張英楠認(rèn)為其核心價(jià)值在于“推理能力”和“開(kāi)源生態(tài)”。目前，團(tuán)隊(duì)已將DeepSeek接入Construction-GPT，融合團(tuán)隊(duì)自主研發(fā)的建筑專(zhuān)業(yè)詞嵌入、GPTQ模型輕量化訓(xùn)練、混合父子增強(qiáng)檢索、混合專(zhuān)家系統(tǒng)協(xié)同推理、低秩微調(diào)與建筑專(zhuān)業(yè)模型蒸餾5項(xiàng)專(zhuān)業(yè)大模型技術(shù)，將在邏輯性、全面性、準(zhǔn)確性、合規(guī)性、專(zhuān)業(yè)性等方面顯著提升模型性能。

“過(guò)去大模型只能總結(jié)答案，現(xiàn)在能解釋思考過(guò)程?！崩?，詢(xún)問(wèn)“焊接工藝規(guī)范”，模型不僅列出要點(diǎn)，還會(huì)分析不同場(chǎng)景下的適用性。這種能力在復(fù)雜工程決策中尤為重要。

在多模態(tài)大模型研究上，Deepseek的深度推理能力也為研究者提供了新的思路。傳統(tǒng)的文生圖、文生視頻技術(shù)需要大量的語(yǔ)料庫(kù)進(jìn)行訓(xùn)練，而Deepseek的純強(qiáng)化學(xué)習(xí)技術(shù)則可能減少對(duì)語(yǔ)料庫(kù)的依賴(lài)，從而降低數(shù)據(jù)處理工作量和成本。

此外，DeepSeek的開(kāi)源性將大幅降低研發(fā)成本。“過(guò)去像OpenAI這樣的頂尖模型是閉源的，普通企業(yè)用不起、摸不著。而DeepSeek開(kāi)源后，相當(dāng)于把‘發(fā)動(dòng)機(jī)’的技術(shù)圖紙公開(kāi)，讓我們和其他開(kāi)發(fā)者可以自由使用和改進(jìn)?！彼扔鞯?。這一改變直接降低了時(shí)間成本——企業(yè)無(wú)需再耗費(fèi)大量時(shí)間測(cè)評(píng)不同模型底座性能，“現(xiàn)在行業(yè)內(nèi)基本默認(rèn)，DeepSeek已成為國(guó)產(chǎn)開(kāi)源底座的重要選擇之一，我們可以更高效地篩選和微調(diào)模型，在一定程度上減少了因算力成本過(guò)高而帶來(lái)的壓力?！贝送?，DeepSeek的開(kāi)源還會(huì)帶動(dòng)行業(yè)生態(tài)——“近期不斷有新的開(kāi)源大模型在公開(kāi)，也給我們后續(xù)研發(fā)提供了更多型號(hào)的‘發(fā)動(dòng)機(jī)’。”張英楠表示。

未來(lái)：從“賦能個(gè)體”到“重塑行業(yè)生產(chǎn)力”

對(duì)于未來(lái)研發(fā)規(guī)劃，張英楠透露兩大方向：

1. 具身智能：讓機(jī)器人自主施工

面對(duì)農(nóng)民工短缺問(wèn)題，企業(yè)計(jì)劃研發(fā)搭載AI的施工機(jī)器人。傳統(tǒng)機(jī)器人多為自動(dòng)化設(shè)備，依賴(lài)預(yù)設(shè)程序，缺乏自適應(yīng)能力，而結(jié)合DeepSeek的推理能力后，機(jī)器人可自主判斷和應(yīng)對(duì)各種復(fù)雜情況。例如，噴涂機(jī)器人能根據(jù)現(xiàn)場(chǎng)條件自主調(diào)整工藝，搬運(yùn)機(jī)器人可自動(dòng)繞開(kāi)動(dòng)態(tài)障礙物?！斑@不僅是自動(dòng)化，更是真正的智能化，從而實(shí)現(xiàn)無(wú)人化?！?此外，建筑機(jī)器人在安全方面具有獨(dú)特優(yōu)勢(shì)。其360度無(wú)死角的感知能力，可有效提升現(xiàn)場(chǎng)作業(yè)安全，讓人從危險(xiǎn)重復(fù)的勞動(dòng)中解放出來(lái)。

2. 從“工具”升級(jí)為“生產(chǎn)力中臺(tái)”

當(dāng)前AI主要服務(wù)于個(gè)體效率提升，下一步目標(biāo)是賦能企業(yè)內(nèi)部管理，以及項(xiàng)目全周期管理，包括成本、進(jìn)度和安全管理?！拔磥?lái)，AI不僅是技術(shù)員的助手，更是企業(yè)管理、項(xiàng)目經(jīng)理的‘智慧大腦’?！?

當(dāng)算法開(kāi)始“砌磚”，模型學(xué)會(huì)“看圖”，這場(chǎng)靜默的革命或許將徹底改寫(xiě)“勞動(dòng)密集型”的定義

來(lái)源：建筑時(shí)報(bào)

作者：資深記者 陳雯

編輯：陳麗媛

審核：徐潔

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