打響“2526”工程 | 歐冶工業(yè)品超級員工計劃助推“AI+采購”落地

邂逅 · 3227 期 · 10763 篇

近期，歐冶工業(yè)品連續(xù)舉辦兩期“DeepSeek工程師”行動學習研修班，打造一支深諳采購業(yè)務需求、精通數(shù)智化技術的工程師隊伍，加快推進“超級員工計劃”。

隨著今年初寶武“2526”工程的正式啟動，歐冶工業(yè)品全面擁抱“AI+采購”，大力推動“超級員工、專業(yè)智能體、超級程序員、安全防護”四大計劃落地，從強化全員認知、開展應用實踐入手，以數(shù)智化驅(qū)動新模式變革落地，為提升工業(yè)品供應鏈效率、助力精準采購積累應用場景，奠定創(chuàng)新突破的人才基礎。其中，“超級員工計劃”是歐冶工業(yè)品落實寶武“2526”工程的第一步，其核心目標是實現(xiàn)全員使用寶武DeepSeek、提升員工工作和采購供應鏈的運行效率。

實戰(zhàn)訓練，團隊智能體攻關個人應用場景突破

來自歐冶工業(yè)品全國各單位的110DeepSeek工程師開展了系統(tǒng)的理論學習、案例分享、智能體開發(fā)實操、團隊選題及個人選題共創(chuàng)活動，在兩周內(nèi)完成了16項團隊級智能體及100項個人級智能體原型發(fā)布，涵蓋供應商挖掘、采購分析、銷售報價、交易履約、智能客服質(zhì)檢、內(nèi)控內(nèi)審、合規(guī)管控等供應鏈多個典型業(yè)務場景。

通過培訓和實戰(zhàn)，學員們進一步形成了對DeepSeekAI工具應用的立體化新認知，提出了其在助力構建智慧化供應鏈中發(fā)揮“三個角色”作用的使用體會。一是系統(tǒng)分析工具，即通過跳出傳統(tǒng)思維，協(xié)助工程師從供應鏈端到端的流程視角精準找到業(yè)務中面臨的核心痛點，為智能體開發(fā)和優(yōu)化指出了方向。二是業(yè)務技術融合器，通過“AI+采購”大模型的解析，掌握將業(yè)務需求轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)模型和算法邏輯的技術路徑。三是敏捷開發(fā)加速器，業(yè)務骨干可快速搭建智能體原型，提升工作效率。

AI共創(chuàng)·探索人機協(xié)作新未來

歐冶工業(yè)品還在第30個“世界讀書日”前后舉辦了以“智啟未來·AI賦能創(chuàng)作新紀元”為主題的《AI共創(chuàng)交流營》讀書分享活動。來自總部、各大區(qū)和分公司的員工應用人機協(xié)作的AI共創(chuàng)模式，創(chuàng)作了包括辦公文案、經(jīng)典文學作品續(xù)寫、其他類型AI作品在內(nèi)的系列文案作品，并進行了深入的交流分享。

歐冶工業(yè)品上?？偛坷?/span>AI工具提升辦公文案撰寫效率，從品牌方案、工作類幻燈片制作到賦予經(jīng)典名著新活力、創(chuàng)作個性化文案等內(nèi)容，展示了AI工具在不同場景下的強大功能。華東大區(qū)員工重新解讀了《長安的荔枝》，從供應鏈管理的視角證明了應用AI技術的意義。華中大區(qū)、華南大區(qū)員工分享了探索AI工具在撰寫采購文檔、助力合同管理和數(shù)據(jù)分析等場景中的實際應用，并通過AI技術與數(shù)據(jù)建模，有效優(yōu)化了采購需求預測、到貨控制等關鍵環(huán)節(jié)，提升了采購決策的科學性、精準性及效率。華北大區(qū)強調(diào)AI技術在重塑生產(chǎn)力與創(chuàng)造力邊界中的重要作用，分享了撰寫《誠信倡議書》、助力誠信文化建設相關工作的AI使用體驗。西北大區(qū)員工續(xù)寫《西游記》新篇，在遵循原著文化內(nèi)核基礎上，結合互聯(lián)網(wǎng)、AI等新時代特點，產(chǎn)出了20余篇短篇續(xù)作。新余分公司員工探索輔助智能分析市場數(shù)據(jù)的AI手段，為優(yōu)化采購策略、助力降本增效提供了參考。

下階段，歐冶工業(yè)品將持續(xù)深化DeepSeek等大語言模型在采購供應鏈中的應用，有序推進“AI+采購”建設工作，深入推動“2526”工程“四大計劃”落實落地，從技術和思想層面打破束縛、持續(xù)推進公司數(shù)智化轉(zhuǎn)型。

打響2526工程 | 歐冶工業(yè)品：聚焦“AI+采購”能力提升，以DeepSeek賦能工業(yè)品供應鏈價值創(chuàng)造

2025年這么干 | 歐冶工業(yè)品：黨建引領、強基固本、創(chuàng)新驅(qū)動，以全面深化改革推動更高質(zhì)量發(fā)展

編輯：徐晨杰

圖片：歐冶工業(yè)品提供

出品：寶武融媒體中心

聲明：本文系轉(zhuǎn)載自互聯(lián)網(wǎng)，請讀者僅作參考，并自行核實相關內(nèi)容。若對該稿件內(nèi)容有任何疑問或質(zhì)疑，請立即與鐵甲網(wǎng)聯(lián)系，本網(wǎng)將迅速給您回應并做處理，再次感謝您的閱讀與關注。