SKF Insight云圖 × AI丨開(kāi)啟工業(yè)智能運(yùn)維新時(shí)代

在工業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的洶涌浪潮里，企業(yè)對(duì)設(shè)備運(yùn)維管理的要求日益嚴(yán)苛，既要提升效率、降低成本，又要保障生產(chǎn)連續(xù)性與安全性。在數(shù)字化轉(zhuǎn)型的深水區(qū)，工業(yè)運(yùn)維正經(jīng)歷一場(chǎng)"數(shù)智基因"的重構(gòu)革命。

SKF以百年工程智慧為基座，融合前沿AI認(rèn)知技術(shù)，打造出新一代工業(yè)設(shè)備健康管理操作系統(tǒng)——SKF Insight云圖 × AI平臺(tái)，重新定義智能運(yùn)維的精度邊界與價(jià)值維度。

智能運(yùn)維解決方案

SKF Insight云圖 × AI

3大客戶核心價(jià)值

預(yù)防設(shè)備故障，保障生產(chǎn)連續(xù)性

設(shè)備突發(fā)故障會(huì)造成生產(chǎn)中斷，帶來(lái)不可估量的經(jīng)濟(jì)損失。SKF Insight云圖平臺(tái)依托強(qiáng)大的AI 深度思考能力和專家診斷邏輯，對(duì)設(shè)備運(yùn)行數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)分析精準(zhǔn)診斷潛在故障隱患。在故障發(fā)生前及時(shí)發(fā)出預(yù)警，企業(yè)可據(jù)此提前安排維護(hù)，避免非計(jì)劃停機(jī)，確保生產(chǎn)穩(wěn)定運(yùn)行。

量身定制運(yùn)維方案，提高運(yùn)維效率

以往制定維護(hù)方案依賴于少數(shù)經(jīng)驗(yàn)豐富的工程師。云圖平臺(tái)構(gòu)建的基于故障報(bào)警的維護(hù)建議AI推薦引擎，無(wú)論是復(fù)雜的大型生產(chǎn)線設(shè)備，還是小型輔機(jī)類設(shè)備，都能獲得最適配的運(yùn)維策略，大大提升了運(yùn)維團(tuán)隊(duì)工作效率。

降低運(yùn)維成本，提升經(jīng)濟(jì)效益

SKF Insight 云圖平臺(tái)借助AI驅(qū)動(dòng)的智能運(yùn)維，精準(zhǔn)診斷設(shè)備故障，優(yōu)化維護(hù)計(jì)劃，減少不必要的維護(hù)工作和備件費(fèi)用，幫助企業(yè)合理規(guī)劃運(yùn)維預(yù)算，實(shí)現(xiàn)降本增效30%以上

3大核心功能

AI驅(qū)動(dòng)的知識(shí)管理

通過(guò)AI自動(dòng)提取SKF內(nèi)部數(shù)萬(wàn)份技術(shù)文檔、故障診斷報(bào)告和維護(hù)建議手冊(cè)中的顯性知識(shí)，以及專家頭腦中的隱性知識(shí)，云圖構(gòu)建了一套精準(zhǔn)完善的專家知識(shí)庫(kù)。該知識(shí)庫(kù)不僅支持云圖的預(yù)測(cè)與決策過(guò)程，還能根據(jù)專家反饋動(dòng)態(tài)更新和擴(kuò)充，成為企業(yè)獨(dú)一無(wú)二的寶貴資產(chǎn)。

AI模型精準(zhǔn)診斷設(shè)備故障

云圖整合了SKF多國(guó)專家診斷邏輯、設(shè)備失效數(shù)據(jù)分析與AI深度思考能力，能夠針對(duì)設(shè)備的運(yùn)行數(shù)據(jù)精準(zhǔn)輸出故障診斷結(jié)果，自動(dòng)診斷準(zhǔn)確率達(dá)98%以上

AI推薦引擎高效定制維護(hù)方案

云圖利用專家知識(shí)庫(kù)，構(gòu)建了基于故障報(bào)警的維護(hù)建議推薦引擎。當(dāng)AI模型或?qū)＜野l(fā)出報(bào)警時(shí)，AI維護(hù)推薦引擎能夠自動(dòng)整合設(shè)備和故障的詳細(xì)信息，并結(jié)合歷史故障處理方法與維護(hù)方案，給出定制化的維護(hù)建議，包括維護(hù)優(yōu)先級(jí)，實(shí)現(xiàn)生成維護(hù)方案的效率指數(shù)級(jí)提升。

1907年誕生的工業(yè)圖騰SKF，始終是軸承技術(shù)演進(jìn)史的活體見(jiàn)證者。如今，這家百年企業(yè)將積淀的"工業(yè)DNA"注入數(shù)字世界：

全球?qū)崟r(shí)監(jiān)測(cè)網(wǎng)絡(luò)：覆蓋數(shù)萬(wàn)臺(tái)設(shè)備、數(shù)十萬(wàn)連接點(diǎn)的工業(yè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

全生命周期數(shù)據(jù)庫(kù)：中國(guó)區(qū)近百臺(tái)測(cè)試臺(tái)架每年解析上千軸承的"生老病死"圖譜

專家知識(shí)熔爐：數(shù)萬(wàn)份技術(shù)手冊(cè)、診斷報(bào)告與維護(hù)建議構(gòu)成的決策中樞

未來(lái)，SKF Insight IMS云圖平臺(tái)將持續(xù)深化智能運(yùn)維能力建設(shè)，通過(guò)數(shù)據(jù)反哺模型，實(shí)現(xiàn)診斷、維護(hù)、決策精度的不斷迭代升級(jí)。這是一場(chǎng)工業(yè)與AI雙向賦能的認(rèn)知革命。SKF正在培育會(huì)學(xué)習(xí)的AI大腦，讓每個(gè)運(yùn)維決策都承載技術(shù)積淀與前沿智慧，助力企業(yè)實(shí)現(xiàn)更高效、更智能、更可持續(xù)的運(yùn)營(yíng)。

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