AI 能否幫助我們找到大型礦山？誰(shuí)在開(kāi)始研究了？

作為地質(zhì)專業(yè)投資人，利用AI技術(shù)提升探礦效率可從以下方向切入：

一、AI技術(shù)在地質(zhì)勘探中的核心應(yīng)用方法

整合衛(wèi)星遙感、地球物理/化學(xué)數(shù)據(jù)、歷史勘探報(bào)告等多源信息，構(gòu)建礦產(chǎn)預(yù)測(cè)模型（如KoBold Metals的TerraShed數(shù)據(jù)庫(kù)覆蓋全球3%地質(zhì)數(shù)據(jù)）。2. 機(jī)器學(xué)習(xí)建模：

通過(guò)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）等算法挖掘非線性地質(zhì)特征，例如中國(guó)“探礦者”軟件系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)深部靶區(qū)預(yù)測(cè)。3. 跨學(xué)科技術(shù)融合：

結(jié)合μ子探測(cè)器（地下X光成像）、三維地質(zhì)建模（精度達(dá)萬(wàn)噸級(jí)儲(chǔ)量計(jì)算）等前沿技術(shù)。

4. 關(guān)鍵礦產(chǎn)聚焦 銅、鋰、鈷、鎳等綠色能源金屬成為主攻方向，KoBold在贊比亞銅礦（品位5%超行業(yè)8倍）及加拿大鋰礦的發(fā)現(xiàn)驗(yàn)證技術(shù)有效性。

二、全球AI探礦領(lǐng)域頭部企業(yè)與技術(shù)亮點(diǎn)

1. KoBold Metals

數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)+μ子探測(cè)+TerraShed數(shù)據(jù)庫(kù)

贊比亞明戈巴銅礦（品位5%超行業(yè)8倍，年產(chǎn)30萬(wàn)噸）

C輪融資5.37億美元，估值29.6億美元

2. Earth AI

綠地勘探AI算法+無(wú)人機(jī)驗(yàn)證

澳大利亞鈀礦系統(tǒng)（2平方公里礦化區(qū)，全球最大PGE潛力）

未披露，但已與Legacy Minerals合作

3. 黑鉆深層科技

AI探礦儀+8000米深度探測(cè)

與中國(guó)核音智言合作，提供2-6個(gè)月快速勘探方案

戰(zhàn)略合作推進(jìn)中

4. 中國(guó)探礦者系統(tǒng)

CNN智能預(yù)測(cè)模塊+三維建模

內(nèi)蒙古浩堯爾忽洞金礦深部靶區(qū)驗(yàn)證（鉆探見(jiàn)厚大礦化帶）

國(guó)家重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃支持

三、最具成功潛力的企業(yè)判斷

技術(shù)成熟度最高，已實(shí)現(xiàn)商業(yè)化突破，獲比爾·蓋茨、貝佐斯等超5億美元投資，計(jì)劃3-5年內(nèi)上市。2. Earth AI：

專注綠地勘探創(chuàng)新，在鈀、鎳等關(guān)鍵金屬領(lǐng)域連續(xù)發(fā)現(xiàn)新礦體，技術(shù)適配能源轉(zhuǎn)型需求。3. 黑鉆深層科技：

中國(guó)AI探礦技術(shù)突破者，8000米探測(cè)深度+2-6個(gè)月周期方案，有望填補(bǔ)國(guó)內(nèi)空白。

四、投資建議

KoBold Metals的IPO進(jìn)程（預(yù)計(jì)2026-2028年）及贊比亞銅礦投產(chǎn)情況。 · 關(guān)注技術(shù)驗(yàn)證企業(yè)：優(yōu)先選擇已實(shí)現(xiàn)商業(yè)化突破的公司，如KoBold Metals（計(jì)劃3-5年內(nèi)上市）。 · 布局關(guān)鍵礦產(chǎn)供應(yīng)鏈：重點(diǎn)投資銅、鋰等綠色金屬勘探企業(yè)，匹配全球能源轉(zhuǎn)型需求。

2. 中長(zhǎng)期布局：

· 技術(shù)融合賽道：投資μ子探測(cè)、三維建模等跨學(xué)科技術(shù)企業(yè)，如Earth AI的綠地勘探算法。 · 政策導(dǎo)向區(qū)域：關(guān)注美國(guó)（AI立法年投320億美元）、加拿大（18億加元AI基金）及中國(guó)（智能礦山政策）的技術(shù)落地項(xiàng)目。

中國(guó)政策驅(qū)動(dòng)下的AI探礦生態(tài)（如“十四五”礦產(chǎn)資源安全戰(zhàn)略），重點(diǎn)關(guān)注黑鉆深層與核音智言的合作項(xiàng)目落地。

五、成功關(guān)鍵要素

KoBold的TerraShed數(shù)據(jù)庫(kù)（技術(shù)）+必和必拓合作（資源）+比爾·蓋茨等資本（資金）構(gòu)成核心競(jìng)爭(zhēng)力。政策紅利捕捉

美國(guó)《AI政策路線圖》、中國(guó)“智能礦山示范”等政策將加速行業(yè)洗牌。

建議通過(guò)參與Pre-IPO輪融資、關(guān)注中國(guó)礦業(yè)智能化專項(xiàng)基金等方式切入該領(lǐng)域。對(duì)于中國(guó)市場(chǎng)的早期項(xiàng)目，可重點(diǎn)關(guān)注三維地質(zhì)建模與政府?dāng)?shù)據(jù)庫(kù)開(kāi)放進(jìn)程的結(jié)合點(diǎn)。

風(fēng)險(xiǎn)提示

數(shù)據(jù)依賴性風(fēng)險(xiǎn)

避免過(guò)度依賴單一數(shù)據(jù)庫(kù)的企業(yè)，選擇多源數(shù)據(jù)整合能力強(qiáng)的標(biāo)的。地緣政治風(fēng)險(xiǎn)

優(yōu)先投資與必和必拓、力拓等巨頭合作的企業(yè)（如KoBold），降低礦業(yè)權(quán)獲取風(fēng)險(xiǎn)。

AI模型對(duì)數(shù)據(jù)質(zhì)量的依賴性、礦業(yè)權(quán)獲取的政治風(fēng)險(xiǎn)（如KoBold在贊比亞項(xiàng)目需關(guān)注當(dāng)?shù)卣叻€(wěn)定性）。

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