河鋼兩項數(shù)字化案例入選工信部實數(shù)融合典型案例名單

近日，工業(yè)和信息化部公示了2024年實數(shù)融合典型案例名單，河鋼“面向鋼鐵全流程生產的質量管控平臺創(chuàng)新應用”“基于人工智能的涂鍍板表面質量檢測系統(tǒng)”兩項數(shù)字化案例入選榜單。

河鋼聚焦數(shù)智化發(fā)展戰(zhàn)略任務，加快推動鋼鐵傳統(tǒng)制造業(yè)的數(shù)字化轉型，推動數(shù)字技術與鋼鐵制造深度融合。當前，產線自動化信息化水平大幅提升，模型化生產能力持續(xù)增強，智慧工廠應用體系不斷完善，形成一批自主可控核心技術，智能化人才隊伍自主創(chuàng)新能力明顯提升，智能化文化氛圍日益濃厚，不斷引領行業(yè)智能化發(fā)展。

面向鋼鐵全流程生產的質量管控平臺創(chuàng)新應用

該平臺融合物聯(lián)網、大數(shù)據(jù)、人工智能等技術，實現(xiàn)質量檢測、追溯、預測、控制及協(xié)同管理，解決工序銜接、需求對接及多因素辨別難題。從原料到成品，平臺實時分析成分、監(jiān)控鋼水狀態(tài)、調整軋制參數(shù)，全面監(jiān)控生產流程，提升質量控制與市場洞察力，助力企業(yè)提質增效。

基于人工智能的涂鍍板表面質量檢測系統(tǒng)

該系統(tǒng)作為國內首套涂鍍行業(yè)全流程產品缺陷管控系統(tǒng)，集缺陷識別、自動標注、在線控制、分級處理于一體，推動了涂鍍板表面檢測技術的革新，加速了無人化、智能化鋼鐵品質監(jiān)控的產業(yè)化進程。通過五大核心算法——差分信號處理模型、表面缺陷分割模型、表面缺陷分類分級模型、實時智能標注模型、在線反饋控制模型，實現(xiàn)了從人工現(xiàn)場檢測缺陷到遠程智能檢測缺陷、分類分級的跨越。

實數(shù)融合典型案例是工信部面向實體經濟和數(shù)字經濟深度融合發(fā)展需求，圍繞數(shù)字領航企業(yè)實踐、數(shù)字化供應鏈生態(tài)、工業(yè)互聯(lián)網平臺創(chuàng)新領航應用、數(shù)字化轉型通用工具產品等4個方向，遴選的一批創(chuàng)新性強、滲透性好、覆蓋度高的典型案例，為更多地方和企業(yè)應用新一代信息技術、做強做優(yōu)實體經濟提供路徑參考。

供稿：王峰 劉培培

編輯：韓嘉昌

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